Comment ça fonctionne

Des contrôleurs edge détectent, décident et exécutent localement. Un basculement décalé de 100ms et vous grillez un onduleur. L'Orchestrateur coordonne diesel, solaire, réseau et stockage pour que chaque basculement de source soit précis — même quand la connectivité tombe.

Edge-FirstFonctionne hors connexionApprentissage continu

Contrôleurs edge

De petits appareils déployés dans votre installation. Chacun surveille, décide et coordonne, même lorsque le réseau est coupé.

Fonctionne avec ce que vous avez déjà

Les contrôleurs s'intègrent à tout le matériel présent dans votre installation : automates programmables de 20 ans, commandes manuelles avec relais, capteurs modernes, ou tout ce qu'il y a entre les deux. La couche d'intelligence se place au-dessus de vos équipements existants. Vous ajoutez de la coordination, vous ne remplacez pas l'infrastructure.

Autonomes pendant les coupures

Chaque contrôleur fonctionne de manière indépendante. Pendant les pannes réseau ou les coupures de connectivité, ils continuent d'opérer : ils exécutent les plannings localement, prennent des décisions à partir de plans en cache et maintiennent l'état de production. Quand la connectivité revient, ils synchronisent les résultats vers le cloud. Vos opérations ne s'arrêtent pas pour une panne d'infrastructure.

Planification intelligente

Sans coordination, votre responsable d'installation prend des décisions quotidiennes à l'aveugle : quand démarrer la production, quelle source d'énergie utiliser, comment gérer le délestage. Chaque choix est réactif.

Avec Underscore, la planification devient automatique.

Les contrôleurs edge remontent la consommation énergétique, l'état de production et le statut des équipements en temps réel. L'Orchestrateur voit tout et prend les décisions de planification automatiquement :

  • Réseau disponible à 16h ? Préchauffer le four avant le lot de production.
  • Coupure réseau ? Basculement sur le diesel. La production s'adapte en temps réel.
  • Pic solaire à 14h ? Décaler les travaux énergivores pour utiliser l'énergie renouvelable. Reporter les opérations gourmandes en diesel.
  • Livraison à 6h ? Le système planifie à rebours depuis votre objectif, en intégrant le préchauffage des équipements, la durée des lots et les coûts énergétiques.

Votre installation passe d'un problème d'optimisation manuelle à un système observable et réactif. Le système planifie. Vous supervisez.

Telecommunications tower silhouetted against a dramatic sunset sky

L'énergie comme signal

Dans les villes à réseau instable, l'énergie n'est pas un coût fixe. C'est une variable. Underscore la capte, planifie autour d'elle et transforme la volatilité en optimisation.

L'approche

Quand votre installation est instrumentée et pilotée par logiciel, l'énergie cesse d'être une entrée fixe et devient un signal en temps réel. L'énergie n'est pas simplement consommée. Elle est planifiée.

Le délestage, les baisses de tension et les pics de coût du carburant ne sont plus des contraintes catastrophiques mais des opportunités d'optimisation. Le système apprend quand l'énergie bon marché arrive, quand le solaire est au pic, quand le diesel est nécessaire. Puis il s'adapte.

Visibilité sans sous-comptage

Les contrôleurs utilisent le suivi non intrusif de charge (NILM) pour désagréger votre signal global en production, stockage, refroidissement, alimentation de secours et charge de base à partir d'un seul point de mesure.

Pas de sous-comptage nécessaire. Pas de recâblage. Vous obtenez une visibilité complète sur la consommation énergétique de votre installation sans instrumenter chaque équipement.

AGG AggregatePV SolarBESS BatteryCS CoolingCHP GeneratorBA Base Load

The diagram shows one noisy aggregate power signal being disaggregated into five distinct component signals: solar generation (a smooth bell curve peaking during daylight), battery storage (rectangular charge and discharge cycles), cooling (rapid on-off pulses, more frequent in afternoon heat), backup generator (step-function blocks during outage windows), and base load (a near-flat line with minor variations). This is the core concept behind non-intrusive load monitoring: understanding what every asset is doing from a single measurement point.

Trois niveaux d'intelligence

Niveau 1 : Surveillance

Les capteurs mesurent la consommation en kWh, le facteur de puissance et l'état des équipements. Données de référence pour l'optimisation.

Niveau 2 : Planification

L'Orchestrateur aligne la production avec la source d'énergie la moins chère ou la plus disponible. Coûts réduits, opérations plus fluides.

Niveau 3 : Optimisation

Modulation dynamique des paramètres d'équipement, du calendrier des lots et du basculement entre sources. Gestion énergétique autonome.

Solar Generation Forecasting

Cortex predicts solar output hours ahead, allowing the system to pre-position batteries, shift flexible loads to peak generation windows, and minimise diesel runtime. Forecast accuracy improves continuously as the model learns your site's patterns and local weather conditions.

06:0012:0018:00Optimal generation windowForecastActualNow

Solar generation forecast diagram showing a sun path from dawn to dusk. The diagram displays two curves: a dashed line representing predicted solar output and a solid line showing actual generation. A shaded region from 10am to 2pm highlights the optimal generation window when Cortex shifts energy-intensive operations to use renewable power. The sun's position along the arc indicates current time, demonstrating how the system coordinates production schedules around forecasted solar availability.

À travers le réseau

Chaque contrôleur rapporte en temps réel : demande actuelle, source d'énergie disponible (réseau, solaire, diesel, batterie), coût local et intensité carbone.

L'Orchestrateur ensuite :

  • Dirige le travail vers les installations disposant d'énergie moins chère ou plus propre à ce moment-là
  • Préchauffe les équipements quand l'énergie renouvelable est abondante
  • Suspend ou reporte les opérations non critiques quand le réseau est sous tension

Le résultat : un système distribué et réactif à l'énergie. Flexible. Efficace. Résilient.

Conçu pour votre environnement d'exploitation

Les pannes réseau et les coupures de connectivité ne sont pas des exceptions. Elles font partie des opérations. C'est pourquoi la connectivité cellulaire et le fonctionnement hors connexion sont intégrés dès la conception.

Pourquoi c'est important

La connectivité cellulaire n'est pas simplement un secours de communication. C'est ce qui rend l'ensemble de votre système déployable sur le terrain et résistant aux pannes.

Chaque contrôleur fonctionne de manière autonome pendant les coupures réseau, collectant les données localement et se synchronisant de manière sécurisée au retour de la connectivité. Vous obtenez une intelligence edge autonome avec une coordination à l'échelle du cloud.

Trois dimensions de résilience

Fonctionnement autonome

Les contrôleurs exécutent leur logique locale et maintiennent la production même quand le cloud est injoignable. Pas de panne, pas d'arrêt.

Flux de données en temps réel

Les capteurs transmettent les données de production, la consommation énergétique et les métriques des équipements par cellulaire. La visibilité ne dépend pas d'une infrastructure fixe.

Synchronisation à la reconnexion

Au retour de la connectivité, les contrôleurs rejouent leur état, s'alignent sur les plannings orchestrés et partagent leurs apprentissages. Les défaillances en cascade sont évitées.

En pratique

Votre contrôleur reçoit un planning de production de l'Orchestrateur. Le réseau tombe. Le contrôleur n'attend pas le cloud. Il commence à exécuter localement en utilisant les plans en cache et l'alimentation de secours. Il surveille la température, les débits et l'état des équipements. Chaque décision est enregistrée.

Quand la connectivité revient (minutes, heures ou jours plus tard), le contrôleur se connecte, envoie son état et ses données capteurs, les réconcilie avec la base de données centrale et reçoit des instructions mises à jour. L'Orchestrateur tire des enseignements de la coupure et optimise les réponses aux perturbations futures.

Les pannes d'infrastructure deviennent des points de données. La production ne s'arrête pas. Le système devient plus intelligent.

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